Die Frage
Cloud-Komfort im eigenen Rechenzentrum?
Azure Local, früher Azure Stack HCI, verspricht Azure im eigenen Rechenzentrum: lokale Workloads, die sich über das Azure-Portal steuern lassen, Arc-Integration und Azure-Dienste direkt vor Ort. Doch was steckt in der Praxis dahinter?
Alexander Ortha und Bernhard Frank, beide ehemalige Microsoft-Architekten, berichten offen aus echten Projekten – ohne Marketing-Folien, dafür mit Erfahrungen aus erster Hand, Stolpersteinen und einer ehrlichen Einordnung.
Die Lösung
Azure Local aus der Praxis
- Zielgruppen: Für wen ist Azure Local gedacht – und welche Kunden interessieren sich zu Recht oder zu Unrecht dafür?
- Alltag: Was bekommt man tatsächlich, und was unterscheidet Azure Local von Hyper-V oder VMware?
- Wirtschaftlichkeit: Lizenzierung, Subscription-Modell und Total Cost of Ownership im Realitätscheck.
- Szenarien: KI on-premises, AVD, Edge- und Filialstandorte, regulierte Umgebungen, AKS und Arc-gestützte VMs.
- Hardware: Validierte Lösungen, Integrated Systems, Netzwerkanforderungen und typische Fallstricke.
Anatomie einer Implementierung
Vom leeren Rack zu 2,2 Millionen IOPS
Am Beispielprojekt „Sofia" zeigen die beiden Architekten, wie sie gemeinsam mit einem Kunden aus einem leeren Rack eine produktive Azure-Local-Umgebung aufgebaut haben. Das System erreicht 2,2 Millionen IOPS – eine Leistung, die in Azure nur sehr teuer zu haben wäre. Ein weiterer zentraler Entscheidungsgrund war KI on-premises.
Für wen ist diese TeaTime?
Für IT-Leiter, Infrastruktur-Architekten und Administratoren, die Azure Local einschätzen möchten, bevor sie investieren. Die Session passt ebenso für alle, die eine Alternative zu VMware suchen oder KI-Workloads lokal betreiben wollen.
Holen Sie sich einen Tee und bringen Sie Ihre Fragen mit.
TeaTime konzentriert sich auf ein konkretes Problem und eine nachvollziehbare Lösung – kostenlos, kompakt und ohne Feature-Show.
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