Home > Kursübersicht > .NET Datenzugriff Schulung

Power-Woche Datenzugriff: Grundlagen und Entity Framework

Microsoft Datenzugriff Programmierung Schulung
einmalig 2248(inkl. MwSt.: 2675,12)
Spar-Abo ab 199(inkl. MwSt.: 236,81)
Bis zu 45% gegenüber dem regulären Preis sparen!
5 Tage oder 10x halbtags
Digitale Form
Level Fortgeschritten Termin wählen
15.Nov VC 29.Nov VC 13.Dez VC 10.Jan VC 10.Jan Berlin

Schhulungsinhalt Datenzugriff Kurs

Lernen Sie in diesem Datenzugriff Seminar in den ersten beiden Tagen die Grundlagen von Datenbanken, Architektur und Möglichkeiten der Datenzugriffstechnologie ADO.NET sowie das Abfragekonstrukt LINQ kennen.
Anschließend lernen Sie Datenbanken mit Microsoft Entity Framework auf moderne und zeitsparende Art und Weise anzusprechen.

Dieser Kurs setz sich zusammen aus dem Einsteigerkurs "Datenzugriff mit .NET Grundlagen" und dem Kurs "Entitiy Programmierung".

Softwareversion

Dieses Entity Framework Training kann mit .NET Framework 4.8 sowie mit .Net Core 3.1 jeweils mit C# 8 durchgeführt werden, ist aber ebenso für die Vorgängerversionen geeignet. Außerdem wird diese Schulung auf Basis der aktuellsten verfügbaren Version von Visual Studio durchgeführt.

Zielgruppe Entity Framework Core Schulung

Diese .NET Datenzugriff Schulung ist für Software-Entwickler mit Grundkenntnissen in .NET 4.x und Visual Studio (C# oder Visual Basic) geeignet, die kompakt in 1 Woche in die .NET Datenbankprogrammierung einsteigen möchten.

Kundenbewertungen

"Alles super, komme gerne wieder!"
Microsoft .NET Seminar in Karlsruhe

"Sehr kompetenter Dozent!"
.NET Core Schulung in Dresden

5/ 5 stars
.NET und Visual Studio Seminare
Rated 5/5 based on 6 customer reviews

Agenda Entity Framework Core Training

  • Grundlagen Datenbanken
  • SQL Client als ADO.NET Anbiete
  • LINQ Abfragen
  • Einführung in das Entity Framework
  • Migration in Entity Framework Core
  • Entity Framework Workflows
  • Entity Framework Migrationen
  • Arbeiten mit Entitäten
  • Mapping mit Entity Framewor
  • Konfiguration
  • Parallelität (Concurrency)
  • Daten abfragen und suchen
  • Zusammenhängende Daten laden
  • Speichern verwandter Daten
  • Repository- und UnitOfWork Pattern